Z-Image-Edit 在线版
使用自然语言指令编辑图片
通过简单的文字指令即可改变图片。Z-Image-Edit 能理解你的编辑意图，并精准执行修改，从背景替换、物体移除到文字添加，一步完成。
什么是 Z-Image-Edit？
Z-Image-Edit 是一种基于指令的图片编辑模型，允许你使用自然语言提示对已有图片进行修改。与文生图不同，Z-Image-Edit 会保留原始图片，仅根据你的指令进行定向调整。
Z-Image-Edit 能做什么
Z-Image-Edit 擅长在保持原图语境的前提下进行精确、局部的编辑：
替换
更换背景、修改服装、替换物体，同时保持主体不变
移除
清除不需要的物体、文字、水印或人物
添加
在现有场景中加入文字、Logo、物体或配件
扩展
进行图像外扩（Outpainting），在保持风格一致的情况下扩展画面
何时使用 Edit 或 Turbo（编辑 vs 生成）
根据你的需求选择合适的工具：
以下情况使用 Z-Image-Edit：
- 你已有一张需要修改的图片
- 需要保留特定元素（人脸、产品、布局）
- 只想进行局部修改，而不影响整张图
- 进行修图、清理或精细调整
以下情况使用 Z-Image-Turbo：
- 从零开始生成图片
- 需要全新的构图
- 追求最大的创作自由度
- 对速度要求高，且没有原始图片
如何在线使用 Z-Image-Edit（分步说明）
只需三步即可开始使用 Z-Image-Edit：
上传图片并编写编辑指令
首先上传你要编辑的图片，然后写下清晰、具体的编辑指令，说明哪些内容需要修改、哪些需要保持不变。
- • 使用高质量原图可获得更佳效果
- • 描述越具体越好，例如“把天空换成日落”优于“让它更好看”
- • 明确说明需要保留的部分，例如“人物保持完全不变”
使用蒙版或区域编辑实现精确修改
为了获得更高的控制度，可以使用蒙版或区域选择来指定需要编辑的区域。
蒙版技巧：柔化边缘以获得自然融合
- 使用柔和、羽化的蒙版边缘，避免生硬切割
- 蒙版范围可略微超出目标物体
- 对于复杂边缘（如头发、毛发），适当放宽蒙版边界
- 可使用 grow_mask_by 参数自动扩展蒙版边缘
导出、复用与迭代优化
下载编辑后的图片，并将其作为输入继续优化。对于复杂修改，多轮迭代通常效果更佳。
- • 保存中间结果以便对比
- • 将编辑后的图片作为下一步编辑的输入
- • 根据结果调整提示词并重新生成
常见编辑场景的提示词模板
以下是经过验证的提示词结构，可作为编辑起点：
更换背景提示词（保持主体不变）
背景替换是最常见的编辑任务之一，关键在于明确说明需要保留的内容。
"将背景替换为海滩日落，人物保持完全不变""把背景改成现代办公室内景，保留主体的姿势和外观""在人物后方放置山景，不要修改人物"“保持人物面部与姿势不变”的变体表达
- ……保持人物的面部特征和表情完全一致
- ……保留人物身份和身体姿态
- ……所有人物元素与原图完全一致
- ……不要以任何方式修改人物，仅改变环境
移除物体提示词（干净移除）
移除物体时，需要清楚说明要删除的对象以及填充方式。
"移除画面左侧的人物，用自然背景填充""删除角落的文字水印，并重建下方图像""移除天空中的电线，保持云层纹理""移除桌子上的咖啡杯，自然延展桌面"添加文字或 Logo 提示词（位置 + 光照 + 透视）
添加文字或 Logo 时，应考虑透视、光照以及与场景的融合。
"在店铺招牌上添加红色粗体文字“SALE 50% OFF”""在笔记本电脑屏幕上放置公司 Logo，匹配屏幕角度和光照""在墙面写上“Welcome”的优雅手写体，并与室内灯光融合""在包装上插入产品标签文字，保持正确透视"- • 指定字体风格：粗体、斜体、手写体、无衬线
- • 说明颜色和相对大小
- • 精确描述位置：“顶部居中”“在招牌上”“横跨横幅”
- • 要求光照匹配：“与场景环境光一致”
中英双语指令提示词
Z-Image-Edit 同时理解英文和中文指令，并可在图片中渲染两种语言的文字。
"在店铺招牌上添加中文“欢迎光临”，使用传统书法风格""将英文菜单文字替换为中文：“今日特价”""在入口横幅上同时写上英文“Welcome”和中文“欢迎”"双语能力非常适合跨市场营销、本地化项目以及多语言内容创作。
常见问题（及解决方法）
以下是使用 Z-Image-Edit 时的常见问题排查：
为什么编辑没有生效
如果编辑指令没有明显效果，可尝试以下方法：
| Problem | Solution |
|---|---|
| 提示词过于模糊 | 更具体地说明修改内容和位置 |
| 未指定编辑区域 | 使用蒙版明确指出需要编辑的区域 |
| 指令存在冲突 | 简化提示词，一次只做一个修改 |
| 编辑强度过低 | 提高编辑强度以允许更多修改 |
为什么修改范围过大
如果模型修改超出预期，可尝试以下方法：
| Problem | Solution |
|---|---|
| 提示词范围过宽 | 添加明确限制：“只修改 X，其余保持不变” |
| 编辑强度过高 | 降低编辑强度以获得更细微的变化 |
| 蒙版范围过大 | 使用更精确的蒙版限定编辑区域 |
| 缺少保留说明 | 明确指出哪些内容必须保持不变 |
边缘伪影与融合问题
出现生硬边缘或不自然融合时，可尝试以下方法：
- 使用柔和、羽化的蒙版边缘
- 使用蒙版扩展（grow_mask_by）扩大编辑边界
- 降低蒙版边缘的锐利度
- 针对融合问题区域进行第二次编辑
- 在边缘区域使用更低的编辑强度，实现平滑过渡
常见问题解答
Z-Image-Edit 对中英文文字支持好吗？
是的，Z-Image-Edit 具备强大的中英双语能力，既能理解中英文提示词，也能在图片中准确渲染两种语言的文字，非常适合国际营销、本地化内容和多语言设计。
它能可靠地执行创意编辑指令吗？
Z-Image-Edit 以高一致性执行自然语言指令。为了获得最佳效果，请尽量具体明确。复杂的创意编辑通常需要多轮迭代优化。
支持哪些图片格式？
Z-Image-Edit 支持常见图片格式，包括 JPEG、PNG 和 WebP。建议使用高分辨率、主体清晰的图片。
Z-Image-Edit 与 Photoshop 或手动修图有何不同？
Z-Image-Edit 通过 AI 理解自然语言并执行编辑，无需手动选择、绘制蒙版或复杂操作，同时还能在保持画面一致性的前提下智能完成修改。
可以用于商业项目吗？
可以，使用 Z-Image-Edit 编辑后的图片可用于商业用途。具体授权和使用规范请参考服务条款。
处理复杂多步骤编辑的最佳方式是什么？
将复杂编辑拆分为多个步骤，一次只修改一个元素，保存结果并作为下一步输入，这样能获得更高的可控性和稳定效果。
准备好开始编辑图片了吗？
立即使用 Z-Image-Edit，用自然语言指令轻松改造你的图片。
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