Z-Mania レビュー：超写実的AIアートのための選択的DiTマージの習得

Z-Maniaは、6Bパラメータのz-image-turbo（ZIT）モデルの技術的進化版です。単なるモデルサイズの拡大ではなく、外科的なレイヤーマージによって、ハイエンドの編集作業に匹敵する肌の質感を追求しています。

核となるのは選択的DiTマージ技術です。ComfyUI用のカスタムノードを使用し、特定の出力ブロック（18-25）をターゲットにすることで、構造を維持したまま質感と色再現を大幅に向上させています。

東洋的なポートレートやハイコントラストなファッションでテストしました。Turboモデル特有の「プラスチック感」がなく、複雑な照明やシフォンのような透明な生地、風になびく髪を驚くほど正確に描写します。

特定のComfyUI設定とDiTSelectiveMerger.pyスクリプトが必要です。8GB以上のVRAMを推奨。オープンソースの画像生成の限界に挑みたいユーザー向けに設計されています。

フォトリアリズムに特化しており、アニメやロゴデザインには適していません。2026年初頭現在ベータ版のため、一貫性の問題が発生する可能性があります。

Z-Maniaは、コミュニティ主導の精密なマージが、巨大な商用システムに匹敵することを証明しました。