Referenciav1.0.0 Estable

Z Image Turbo API

Integra capacidades de generación de imágenes con IA de alto rendimiento. Esta documentación proporciona una referencia completa de la API, guías de integración y ejemplos de código para ayudar a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones de generación de imágenes con IA.

https://zimageturbo.ai
01

Inicio rápido

Completa tu primera llamada a la API en solo dos pasos: envía una tarea de generación y luego consulta su estado.

1

Enviar tarea

Envía una solicitud POST al endpoint de generación para obtener un ID de tarea.

2

Consultar estado

Usa el ID de tarea para comprobar el progreso hasta obtener la URL de la imagen.

02

Autenticación

Nota: mantén tu clave de API segura y no la expongas en código del lado del cliente.

Encabezado HTTP
Authorization: Bearer {YOUR_API_KEY}
POST
https://zimageturbo.ai/api/generate

Create a new image generation task. This endpoint is asynchronous and returns a task_id plus initial status; call /api/status to retrieve the final images.

This endpoint responds immediately with task_id. Poll /api/status until the status becomes SUCCESS to obtain image URLs.

Parámetros del cuerpo

Nombre del parámetroTipoObligatorioDescripción
promptstringText prompt for generation (max 1000 characters).
aspect_ratiostringAspect ratio for the generated image. Allowed values: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16.
Respuesta (JSON)
{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "task_1234567890",
    "status": "IN_PROGRESS"
  }
}
GET
https://zimageturbo.ai/api/status

Consulta el estado de ejecución y los resultados de una tarea.

Parámetros de consulta

Nombre del parámetroObligatorioDescripción
task_idEl ID devuelto al enviar la tarea.
Ejemplo de respuesta
{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "status": "SUCCESS",
    "task_id": "xxxxxxxx",
    "request": {
      "prompt": "A beautiful sunset over mountains",
      "aspect_ratio": "16:9"
    },
    "response": [
      "https://cdn.example.com/images/task_xxx_0.jpeg"
    ],
    "consumed_credits": 15,
    "created_at": "2025-12-05 13:05:09",
    "error_message": null
  }
}

Facturación

Costo por generación

$0.02 / solicitud

Las tareas fallidas no se cobran.

Manejo de errores

  • 401 UnauthorizedClave de API no válida
  • 402 Payment RequiredSaldo insuficiente
  • 429 Too Many RequestsDemasiadas solicitudes
03

Acerca de Z Image Turbo

Z Image Turbo es un motor de generación optimizado sobre los modelos de difusión más recientes. Se centra en aumentar la velocidad de inferencia hasta el 300% de los modelos tradicionales manteniendo una fidelidad extremadamente alta. Es adecuado para interacción en tiempo real, generación de recursos para videojuegos y escenarios de diseño para comercio electrónico.

Z-Image-Turbo — modelo texto-a-imagen de 6B parámetros, ultrarrápido

Z-Image-Turbo es un modelo texto-a-imagen de 6 mil millones de parámetros de Tongyi-MAI, diseñado para entornos de producción donde la latencia y el rendimiento son críticos. Utiliza solo 8 pasos de muestreo para renderizar una imagen completa, logrando latencias inferiores a un segundo en GPUs de centros de datos y ejecutándose cómodamente en muchas tarjetas de 16 GB de VRAM de consumo.

Generación ultrarrápida con calidad lista para producción

Mientras muchos modelos de difusión necesitan decenas de pasos, Z-Image-Turbo está optimizado agresivamente en torno a un muestreador de 8 pasos. Esto mantiene la inferencia extremadamente rápida y, al mismo tiempo, ofrece imágenes fotorrealistas y texto confiable en la imagen, lo que lo convierte en una excelente opción para productos interactivos, paneles de control y backends a gran escala, no solo trabajos por lotes offline.

¿Por qué se ve tan bien?

  • Salida fotorrealista a gran velocidad — Genera imágenes de alta fidelidad y realistas que funcionan para fotos de producto, banners principales y elementos visuales de interfaz sin esperas de varios segundos.
  • Prompts y texto bilingües — Entiende prompts en inglés y chino y puede renderizar texto multilingüe directamente en la imagen, útil para campañas globales, pósteres y capturas de pantalla.
  • Baja latencia con pocas etapas — Solo 8 evaluaciones de función por imagen proporcionan una latencia extremadamente baja, ideal para chatbots, herramientas de configuración, asistentes de diseño y cualquier experiencia “clic → imagen”.
  • Uso eficiente de VRAM — Funciona bien en entornos con 16 GB de VRAM, reduciendo los costos de hardware y haciendo más viables las implementaciones locales o en el edge.
  • Escala para generación masiva — Su eficiencia hace viables grandes trabajos — catálogos, flujos continuos de imágenes o miniaturas generadas automáticamente — sin disparar el presupuesto de cómputo.
  • Generaciones reproducibles — Un parámetro de semilla configurable permite recrear una imagen anterior o generar variaciones controladas para proteger la marca y experimentar.

Cómo usar

  • promptprompt – descripción en lenguaje natural de la escena, el estilo y cualquier texto sobre la imagen (en inglés o chino).
  • sizesize (ancho / alto) – elige la resolución de salida; admite imágenes cuadradas y rectangulares de alta resolución (por ejemplo, 1536 × 1536).
  • seedseed – establece -1 para resultados aleatorios o usa un entero fijo para hacer las salidas reproducibles.

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